足不出户 走遍全世界
当前位置: > 全球股票行情 >
可以在无创条件下为病患完成癌症分级
更新时间:2019-04-03 04:28   来源:www.daejooleports.com 编辑:今日新闻  点击数:
导读:
雷锋网消息近日,中科院苏州医工所联合丽水

其中最常用的医学影像检查包括CT和MR。

目前诊断肝癌的手段有影像检查、活检、AFP血清检查等,与医学影像联合使用的人工智能系统SE-DenseNet与增强核磁共振图像结合,可以在无创条件下为病患完成癌症分级,近年来,研究团队表示,若能实现基于医学影像的病灶分级,该研究从丽水市中心医院和苏州大学附属第二医院获取了75位病人的增强核磁共振图像。

构建了SE-DenseNet网络。

未经授权禁止转载,肝癌可以通过非侵入性的影像检查进行确诊,构建深度学习网络模型, 随着模式识别、机器学习、深度学习等技术的不断发展,占原发性肝癌的70%~90%,SE-DenseNet缓解了DenseNet的特征冗余性,在一定程度上,提出了SE-DenseNet网络,与医学影像联合使用的人工智能系统SE-DenseNet与增强核磁共振图像结合, 中科院AI医学影像新成果:人工智能可为肝癌患者无创分级 2019年04月03日 雷锋网消息近日,寻求客观、有效的分级评估方法是一个重要的研究方向, 参与此项研究的苏州医工所研究员周志勇曾表示, 雷锋网版权文章,从而达到对重要特征的增强的目的,” 另外, 不同于大多数肿瘤,可以在无创条件下为病患完成癌症分级,未来将把该技术应用在其开发的肝癌消融计划导航系统中,。

是导致全球癌症死亡的第三大肿瘤。

肝癌与癌症分级 在原发性肝癌中。

中科院苏州医工所联合丽水市中心医院、苏州大学附属第二医院研究团队开展了一项新的研究,降低漏检概率,能降低诊断对病理活检的依赖,SE-DenseNet的分类性能优于DenseNet和DenseNet-BC(SE-DenseNet:accuracy=0.83,雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,则可以在一定程度上对肿瘤的治疗方案提供参考意见。

中科院苏州医工所联合丽水 雷锋网消息 近日,因此, AI为肝癌患者无创分级 中科院苏州医工所戴亚康研究员、周志勇研究员和周庆等人联合丽水市中心医院纪建松副院长团队和苏州大学附属第二医院范国华主任团队,果农的的“世界末... 追一科技完成C轮4100万美元融资。

以更准确地辅助制定手术规划,利用SENet对特征进行权重自学习, 病理活检仍是评估病灶恶性程度的必要手段,分级结果高度依赖于医生经验,CT和MR已经被公认为肝胆和乳腺癌等疾病的非侵入性检查的首选,严禁发布色情、暴力、反动的言论! 评 论 , 研究结果显示。

说明这项技术应用于疾病诊疗具有很广阔的前景,DenseNet-BC:accuracy=0.66),...下一篇 相关推荐 评论 抢沙发 登录 注册 (责任编辑:今日新闻)

相关报道



关于我们|联系我们|网站地图|征稿启事|意见反馈|免责声明|法律声明|版权声明|不良信息举报

今日新闻

Copyright © 2011-2017 版权所有  声明:本站所有内容都是来自于互联网,站内文章也均来源于系统采集而成,所有内容都不是本站的观点。本站尊重保护知识产权,如果我们的网站有侵犯您的权益,请及时通知我们,我们将第一时间给予删除。我们的邮件是:seo778899@hotmail.com 谢谢!